Bagaimana Cara Nurunin Spam Score di Blog / Website?
Sebenarnya Spam Score Pada Website jika Anda membuat artikel secara ORIGINAL, artinya anda menulisnya sendiri atau minta bantuan penulis, Anda tidak perlu terlalu khawatir dengan SPAM SCORE yang merupakan salah satu matrik dari MOZ.
Ada 27 hal yang dipaparkan oleh Moz yang dapat menjadi Sinyal pembentuk Spam Score
Berikut adalah ikhtisar dari 27 sinyal yang bersumber dari pihak MOZ :
1. Jumlah halaman yang ditemukan sedikit. Perayap kami hanya menemukan sedikit halaman di domain ini. Ini bukan masalah yang melekat, tetapi banyak situs spam memiliki jumlah halaman yang kecil, oleh karena itu ada korelasi.
2. TLD berkorelasi dengan domain spam Ekstensi domain level teratas dari domain ini (mis. Info, .cc, .pl, dll) adalah salah satu yang digunakan oleh banyak domain spam.
3. Panjang nama domain Panjang subdomain dan root domain mirip dengan yang digunakan oleh situs spam.
4. Nama domain mengandung angka Seperti banyak situs spam, nama domain ini mengandung karakter numerik.
5. Google Font API Present Domain ini tidak menggunakan font khusus (mis. Google Font API). Kekurangan fitur ini adalah hal biasa di antara situs spam yang kami temukan.
6. Google Tag Manager Google Tag Manager hampir tidak pernah ada di situs spam.
7. Doubleclick Present Tag iklan Doubleclick hampir tidak pernah ada di situs spam.
8. Menampilkan Nomor Telepon Situs spam jarang menampilkan nomor telepon asli di halamannya.
9. Link ke LinkedIn Hampir tidak ada situs spam yang memiliki halaman LinkedIn terkait, sehingga kekurangan fitur ini berkorelasi dengan spam.
10. Alamat Email Sekarang Alamat email hampir tidak pernah ada di situs spam.
11. Default untuk HTTPS Beberapa situs spam berinvestasi dalam sertifikat SSL; HTTPS seringkali merupakan sinyal kepercayaan yang baik.
12. Penggunaan Meta Kata Kunci Halaman yang menggunakan tag kata kunci meta lebih cenderung menjadi spam daripada yang tidak.
13. Situs Web Peringkat Kunjungan dengan sedikit kunjungan di panel arus klik lebih sering menjadi spam daripada situs dengan jumlah kunjungan tinggi.
14. Rel Canonical Memanfaatkan tag rel = canonical non-lokal sering dikaitkan dengan spam.
15. Panjang Elemen Judul Halaman dengan judul yang sangat panjang atau sangat pendek berkorelasi dengan situs spam.
16. Panjang Halaman Deskripsi Meta dengan tag deskripsi meta yang sangat panjang atau sangat pendek berkorelasi dengan situs spam.
17. Panjang Halaman Kata Kunci Meta dengan tag kata kunci meta yang sangat panjang sering ditemukan di situs spam.
18. Ikon Browser Situs spam jarang menggunakan favicon; situs non-spam sering melakukannya.
19. Facebook Pixel Piksel pelacakan Facebook hampir tidak pernah ada di situs spam.
20. Jumlah Tautan Keluar Eksternal Situs spam lebih cenderung memiliki tautan keluar eksternal yang tinggi atau rendah secara tidak normal.
21. Jumlah Domain yang Ditautkan ke Situs Spam lebih cenderung memiliki domain unik yang tinggi atau rendah secara tidak normal yang mereka tautkan.
22. Rasio Link Eksternal ke Konten Situs spam lebih cenderung memiliki rasio abnormal link ke konten.
23. Vokal / Konsonan dalam Nama Domain Situs spam sering kali memiliki banyak huruf vokal atau konsonan berurutan dalam nama domainnya.
24. Tanda hubung dalam Nama Domain Situs spam lebih cenderung menggunakan beberapa tanda hubung dalam nama domain mereka.
25. Panjang URL Laman spam sering kali memiliki panjang jalur URL yang pendek atau panjang secara tidak normal.
26. Adanya Kata-Kata Beracun Situs spam sering kali menggunakan kata-kata spesifik yang berhubungan dengan topik webspam seperti obat-obatan, konten dewasa, game, dan lain-lain.
27. Menggunakan Teks Jangkar (Anchor) BPK Tinggi Situs spam sering menggunakan kata-kata tertentu dalam teks tautan keluar yang terkait dengan topik webspam seperti obat-obatan, konten dewasa, permainan, dan lain-lain.
Tingkatan SPAM SCORE
Ada 3 tingkatan SPAM Score yang dijelaskan di website Moz
Skor 1% -30% dianggap sebagai Skor Spam Rendah.Skor 31% -60% dianggap sebagai Skor Spam Sedang.
Skor 61% -100% dianggap sebagai Skor Spam Tinggi.
Tetapi diatas 10% saja Spam Score udah berubah warnanya jadi Merah...., walaupun 1%-30% masih dianggap Spam Score Rendah.
Penjelasan Sederhananya..
Nilai Spam Score itu sebenarnya untuk menunjukkan kepada kita untuk mengkondisikan website, entah itu dari adanya pengaruh backlink yang buruk dan mengandung spam score dan sebagai sinyal pengingat untuk melakukan penolakan jika ternyata website kita ketularan SS melalui link.
Jika Spam Score kalian tidak karena Konten yang kalian buat.. :)
Tidak perlu terlalu khawatir gan..
Untuk menanganinya mudah... untuk penjelasan lengkapnya bisa lihat di Problematika Spam Score
Kamu bisa melakukan Penolakan / disavow, jika ada situs web yang menulari Spam Score ke Domain kamu.
Tetapi perlu diingat bahwa proses disavow sendiri memakan waktu yang cukup lama, bisa mingguan bahkan bulanan... :) jadi harus sabar... hehe
Setelah itu nanti nilai Spam Scorenya akan turun..
Saya punya pengalaman menurunkan dari Spam Score 15 ke 11... ya cuman 4 sih, tapi lumayan... untuk sekarang ini udah masuk ke 9 perhitungan di Metric MOZ.
Oh iya, cara lainnya.. kamu bisa perbanyak Backlink positif...
Cara Pamungkas adalah... Perbanyaklah Konten Original.. :) , Perhatikan beberapa hal diatas yang udah dipaparkan pihak Moz sebagai yang punya matrik Spam Score.
Moga Manfaat.
